5月24日下午，统计大数据课程组开展了第三次教学研讨活动。在此次活动中，应用统计系王学丽教授和傅莺莺副教授分享了多年来在本科生、研究生统计学类课程教学方面的宝贵经验。报告后，为推进课程评估工作，多位教师简要介绍了本学期所授统计学、数据科学课程的教材选取、教学资料、学时安排等课程基本情况。

王学丽老师首先在课程大纲设计、教学进度安排，线上作业布置与批改、学生考勤的记录等方面进行了简短的介绍；其次在教学经验分享中，王学丽老师分别针对课前、课中、课下等不同阶段进行了详细的经验分享。特别地，在课前阶段推荐教材及参考书时，会推荐至少一本英文教材，使学生了解统计学专业英文词汇，有利于学生的进一步深造；在课中阶段，注重为学生讲授课程思想，提高学生对知识点的认知程度；在课下阶段，根据难度层次不同，布置作业，并提出若干探索类题目，供学有余力的同学选做。王学丽老师强调要注重课程思想、课程体系、课程框架的灌输和培养，要在宏观上把握课程脉络，对知识点，提醒学生思考其来源、应用以及可否进一步创新，结合科研前沿，注重学生创新思维与能力的培养。在对待学生、与学生的沟通方式、方法上，王学丽老师强调要关注每一位学生，尊重倾听学生，与之平等对话。最后，王学丽老师讲到：“二十一世纪是人工智能时代，机械性，重复性的工作会被机器人替代。我们肩负着育人工作，是光荣而神圣的一份事业，热爱这份神圣的事业，为国家培养真正的技术型、创新型人才，才可以让下一代不被机器人替代，做祖国发展壮大的建设者和接班人”。

傅莺莺副教授在报告中主要分享了《数据分析与统计软件》（本）和《统计软件与数据挖掘》（硕）两门课程的教学经验，分别介绍了课程概要、教学内容与学时、课程特点与资源建设等。特别地，傅老师介绍了学情分析情况：为与先修课程形成良性衔接，开学初会对学生进行测评或调研，充分了解班级的整体课程基础情况。在课程特点方面，傅老师提到这两门课实践性强、难监督，知识点比较碎、难记忆，命令易学、轻理论等特点，同时给出了相应的教学处理建议，如在机房授课，要求课堂笔记、实验巩固，归类整理教学内容，形成提纲、串联讲解，教学复杂知识点时，按“原理介绍-代码实现-命令调用”的顺序展开等。在课程资源与实践平台方面，展示了教案、代码、实验（作业）及学生学习情况等，介绍了AI跨学科综合实践云平台在实时跟踪学生笔记记录、代码编写以及提交和评阅实验等方面的优点。最后，傅老师以“正态检验QQ图”为例，介绍了如何针对这一教学内容进行教学设计，帮助同学们加深对原理的理解、同时提升对R语言及其常用函数的掌握。最后，在课程建设方面提出了自己的建议和设想。

作为课程评估的重要环节，课程组分批开展课程资料齐备性的考察。此次教学分享后，王学丽、傅莺莺、徐美萍、周广艳、刘梅、李双老师分别就本学期所带统计学、数据科学类课程的教材选取、教学大纲、教学日历、课时分配等课程资料进行了详细的展示和说明。老师们课程资料详实、齐备，善于根据历届学生的知识储备、学科基础、学习成效等方面的细微差异，结合学科前沿成果等，在教学内容上进行及时更新和总结，融入了沉积多年的教学经验。此次考察，不仅充分反映出老师们教学准备充分、课程资料完备，而且体现了本组老师们教学的细致用心。