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个人简介

籍贯内蒙古。现任4556银河国际在线经济统计系系副主任。

研究兴趣

主要研究机器学习、运筹与优化、应用统计模型。

主讲课程

本科生课程《统计学》、《Excel与数据分析》，研究生课程《统计机器学习》等。

学习经历

2005年9月-2009年7月，北京工商大学统计学专业，经济学学士；

2012年9月-2014年1月，英国利物浦大学金融数学专业，理学硕士；

2014年9月-2018年6月，中国农业大学运筹与管理专业，管理学博士。

工作经历

2018年7月-2019年7月，4556银河国际在线经济学院，讲师；

2019年7月-2022年12月，4556银河国际在线，讲师；

2023年1月至今，4556银河国际在线，副教授。

主要科研项目

主持及参与国家自然科学基金项目2项、国家社科基金项目2项、省部级项目2项，横向项目1项。主要有：

1. 国家社科基金重点项目，全球疫情背景下进口农产品供应链风险监测预警与防控策略研究，2022年9月-2025年6月，主要成员；

2. 国家社科基金重大项目，多重复杂背景下中国经济“双循环”接驳及其协同性、有效性的统计研究，2021年12月-2026年12月，主要成员；

3. 国家自然科学基金面上项目合作项目，重金属-铁氧化物分子结合特征的机器学习方法学研究，2022年9月-2026年12月，主持；

4.横向项目，武汉市管道勘探数据挖掘及深度学习，2021年7月-2021年9月，主持.

主要学术成果

1. 赵江、于小茜、王春云*，中国地区间收入差距到底有多大: 基于随机方法的地区购买力平价测度，中国软科学，06（2023），202-214；

2. Wang.C, Yu. X, Zhao. J*. Identifying the Real Income Disparity in Prefecture-Level Cities in China: Measurement of Subnational Purchasing Power Parity Based on the Stochastic Approach. Sustainability，14(16), 2022, 9895；

3. Xinying Pang, Jiang Zhao, Xu Yitian*. A novel ramp loss-based multi-task twin support vector machine with multi-parameter safe acceleration. Neural Networks, 150 (2022), 194-212;

4. Jiang Zhao, Xu Yitian*. An improved non-parallel Universum support vector machine and its safe sample screening rule. Knowledge-Based Systems, 170(2019), 79-88;

5. Yitian Xu, Yuqun Zhang, Jiang Zhao, Zhiji Yang, Xianli Pan. KNN based Maximum Margin and Minimum Volume Hyper-sphere Machine for Imbalanced Data Classification, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, DOI10.1007/s13042-017-0720-6，2017.

6. Jiang Zhao, Yitian Xu. A Safe Sample Screening Rule for Universum Support Vector Machines. Knowledge-Based Systems, 138(2017), 46-57;

7. Jiang Zhao, Zhiji Yang, Yitian Xu. Nonparallel Least Square Support Vector Machine for Classification, Applied Intelligence, 45(4) :1-10, 2016.