职务:讲师
电话:暂无
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地址:数统楼223
个人简历
刘帅,汉族,理学博士,硕士导师。1989年10月生于辽宁省台安县,专攻于自动化学习和数据科学领域,侧重应用技术和企业数据实务。商业项目经验丰富,执教前曾承担某商业软件数据与模型算法的开发设计工作,完成若干金融机构数据项目的咨询与实施,长期参与企业数据工程实务一线。
研究方向
主要研究领域:数据流程理论,自动化数据建模系统,深度学习,集成学习,商业大数据技术。
教育经历
2008年-2012年,首都经济贸易大学,数学与应用数学(金融数学)专业,获理学学士学位;
2012年-2014年,首都经济贸易大学,应用统计专业,获应用统计硕士学位;
2014年-2015年,University of Central Florida,Statistical Computing(Data Mining Track),获理学硕士学位;
2015年-2020年,首都经济贸易大学,统计学专业,获理学博士学位;
2020年11月至今,于4556银河国际在线任教。
学术成果
1. Shuai Liu*, Hong Ji, Morgan C. Wang, "Nonpooling Convolutional Neural Network Forecasting for Seasonal Time Series with Trends," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2879-2888. DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2934110.
2. Xu Zhang, Shuai Liu*, Xueli Wang, Yumei Li, "A fragmented neural network ensemble method and its application to image classification," Scientific Reports, 2024, 14: 2291. DOI: 10.1038/s41598-024-52945-0.
3. Ying Su, Morgan C. Wang, Shuai Liu*, "AutomatedMachine Learning Algorithm using Recurrent Neural Network to Perform Long-Term Time Series Forecasting," CMC-Computers Materials & Continua, 2024[online].
4. Shiyi Yao, Shuai Liu*, Xiankai Huang, Xueli Wang, Yumei Li, "Federated Learning System Based on Ensemble Networks and Its Application in Incomplete Information Environments," Working Paper, 2024.
科研项目
1. 关于数据流程理论的研究与应用,4556银河国际在线青年教师科研启动基金项目,QNJJ2022-01,主持,在研,2022。
2. 小样本下的深度学习和统计推断研究,全国统计科学研究项目重大项目,2021LD01,参与,结项,2021。
3. 求解三维地震波方程的并行p-自适应间断有限元方法及波场模拟研究,国家自然科学基金面上项目,42374143,参与,在研,2024。
教学工作
主讲本科课程:
《Python数据分析》《数据科学导论》《创新创业的理论与实践》。
出版教材:
阮敬, 刘帅. 《Python数据分析基础(第3版)》. 北京: 中国统计出版社, 2022. (“十四五”全国统计规划教材)
任韬, 刘帅. 《大数据预处理:基于Python的应用》. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2022. (普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材)
奖励及其他
2023年,编著教材《Python数据分析基础(第3版)》获“北京高等学校优质本科教材课件”。
社会兼职
2021年9月至今,北京大数据协会副秘书长、理事。