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个人简介
山东省滨州市。4556银河国际在线应用统计系讲师。
研究兴趣
主要研究领域:高维数据分析、矩阵型数据分析。
主讲课程
主讲本科生课程《统计计算》《线性代数》《概率论与数理统计》。
学习经历
2007年9月-20011年7月,山东大学统计学专业,理学学士;
2011年9月-2014年6月,首都师范大学概率论与数理统计专业,理学硕士;
2017年9月-2021年6月,北京师范大学应用统计专业,理学博士。
工作经历
2021年8月至今,4556银河国际在线,讲师。
主要科研项目
参与国家自然科学基金项目2项。主要有:
1.国家自然科学基金,高维半参数回归模型的两类假设检验问题,2021-01 -01 至 2024-12-31,51万元,主要成员;
2. 国家自然科学基金,融合结构信息的高维数据稳健估计,2019-01-01 至 2022-12-31, 52万元,主要成员。
主要学术成果
发表论文3篇。主要有:
1. Xiumin Liu, Lu Niu, Junlong Zhao. Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model, TEST 2023, 32:785-828.
2. Junlong Zhao, Xiumin Liu, Hangsheng Wang and Chenlei Leng. Dimension Reduction for Covariates in Network Data, Biometrika 2022, 109(1): 85-102.
3. Lu Niu, Xiumin Liu and Junlong Zhao. Robust Estimator of the Correlation Matrix with Sparse Kronecker Structure for a High-dimensional Matrix-variate, Journal of Multivariate Analysis 2020 (177) 104598.