5月11日下午，统计大数据课程组开展第二次教学研讨活动。课程组教师参与了徐美萍老师关于“一元回归分析中最小二乘法的教学与实践”以及周广艳老师关于“《泊松过程》的教学准备与讲授”的教学分享和研讨活动。

徐美萍副教授概要性地介绍了《回归分析》课程第二章一元回归分析的相关内容，特别是对第二节参数的估计方法和求解过程进行了详细的教学演示，强调了教学重点和难点以及作为任课教师在授课时要重点强调的知识点和细节；该课程涵盖上机实践操作环节，徐美萍副教授讲解了R语言对相关问题的实现；徐老师还为学生介绍了查找数据的一些方法，以满足学生未来毕业设计、大创项目等科学研究方面的需求。

周广艳副教授分享了关于泊松过程的一些基本概念的讲授方法。基本概念的讲授是教学内容中的基石，在扎实基础上才有可能展开和提升。周老师对泊松过程的两种定义形式做了比较并给出它们的等价性证明，强调了定义中的重点，使学生对概念有了更加深刻的理解。特别在讲授泊松过程的第二种定义中条件(4)时，由于学生比较难理解，强调了教师在这个地方应予以提醒，使学生精力更加集中，提升课堂学习成效。在每个定义后，周老师还讲解了几个示例，进一步加深学生对两个定义的理解。

教研组的教师参与了讨论，并纷纷表示受益颇深，对今后的教学有很大启发，对年轻教师在统计学、数据科学等课程上的教学起到示范作用。