2022年9月24日，北京应用统计学会2022年学术研讨会在首都师范大学成功举行。我院师生和来自京津冀地区的十余个科研单位的统计、数据科学的学者和研究生100余名代表参加了此次会议。经过大会组会严格的评选，我院硕士研究生张豪哲在莫立坡老师指导下完成的论文《An improved LMS algorithm based on fractional order gradient direction》、《A Novel LMS Algorithm with Double Fractional Order》脱颖而出，进入大会报告环节。最后经过专家现场提问、专家委员会评审决议等环节，张豪哲同学斩获了“北京应用统计学会优秀报告奖”、“北京应用统计学会优秀应用成果奖”两个奖项。

在导师莫立坡教授的指导下，张豪哲同学自开展“分数阶LMS算法研究课题”以来，通过分数阶差分理论与分数阶梯度下降法对原始的LMS算法模型经行优化，使其获得更出色的性能（更快的收敛速度与更低的稳态误差），同时对所提算法的收敛条件、收敛特性、稳态特性进行了严格的理论分析。其与莫立坡教授合作的论文，现已分别在SCI期刊：Circuits, Systems, and Signal Processing 和第41届中国控制会议上发表。