报告题目：AI赋能高分遥感目标检测与识别：挑战、对策及展望

报告人：韩军伟 西北工业大学

报告时间：2022年3月18日下午2点

报告地点：腾讯会议：857 222 834

报告人简介：

  韩军伟，西北工业大学教授，“信息融合技术”陕西省科技创新 团队负责人，英国工程技术学会会士（IET Fellow），科睿唯安 全球“高被引科学家”，爱思唯尔中国“高被引学者”。入选了长江学者特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才等人才计 划。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像 处理等。在领域顶级期刊如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI, IJCV, NeuroImage, Cerebral Cortex 等发表学术论文 90 余 篇，其中影响因子>10 的论文 20 余篇，在领域顶级的国际会议 如：CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI 等发表学术论文 30 余篇。论文被引用 1.5 万余次，ESI 高被引论文 31 篇，ESI 热点论文 18 篇, 3 篇论文 入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获得国际会议 IEEE BIBM 2018 最佳论文奖，国际会议 ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011 和 ICME 2016 最佳学生论文奖提名，培养博士生获得中国图像图形学会优秀博士论文奖（全国共 10 位）和 ACM SIGAI（国际计算机学会人工智能分会）优秀博士论文奖 。主持国家自然科学基金委优青、国家重点研发计划课题、军委科技委国防科技创新特区等十余项国家级课 题。获国家授权发明专利 20 余项。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）、教育部自然科学二等奖（排名第一）等 6 项省部级科技奖，担任 IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Multimedia 等 10 个国际人工智能领域顶级期刊编委，任领域权威国际会议如:CVPR, ICPR, ACCV 等的领域主席，任国内权威期刊《中国科学：信息科学》青年编委、《遥感学报》副主编/领域主编等。

报告摘要：

  高分辨率遥感图像目标检测与识别是空天地海一体化观测系统的一项关键技术，广泛应用在侦察、监视、预警、搜救等军民领域。与自然图像相比，高分辨率遥感图像具有目标方向多变、目标类型及数量繁杂、特定领域样本稀缺、成像视角单一等特点，此外，不同平台、不同光照、天气条件、大气参数等都会对遥感图像获取产生影响。这些综合因素使得高分辨率遥感图像目标检测与识别，与自然图像理解相比，面临着更大的挑战和更多的难点问题。当AI与遥感技术深度融合，将会产生怎样的火花？本报告首先总结分析了高分辨率遥感图像目标检测与识别面临的挑战，接下来重点汇报我们团队在旋转不变目标检测、有向目标检测、弱监督目标检测、小样本目标检测、以及目标型号识别等方向取得的研究进展和典型应用，最后展望了未来的研究工作。